台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧,透過一般健檢用的抽血數據,可以發現未來罹癌的高風險族群;這項研究已於本月16日刊登在《Scientific Reeports》(自然科學報告)期刊。北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)指出,這項研究主要透過AI人工智慧進行
長庚醫院陳姓藥師任職近20年,今年投入報考台北醫學大學首創的「人工智慧醫療碩士在職專班」,動機竟是過去父親罹癌,術後卻因藥物引發腹膜炎過世,雖自責遺憾,仍盼未來學習AI醫療技術,提升病人用藥、降低藥師負荷,減少遺憾發生。北醫大AI醫療碩士在職專班主任康峻宏表示,該班首度招生,就有36人報名,最後錄取
鑑於「人工智慧」(AI)成為各領域爭相開發的寵兒,英國醫學專家最近根據7年半以來相關研究,分析AI經「深度學習」演算法判讀醫學影像的準確率,結果發現正確率高達87%,讓正確率只有86.4%的人類專家望塵莫及。2012年是「深度學習」爆發運用的關鍵年代,英國伯明罕大學眼科專家鄧尼斯頓(Alastair
智慧醫療時代來臨,元智大學電機系師生投入研究糖尿病視網膜病變檢測,用人工智慧(AI)深度模型,優化演算法,2個月內訓練出高精度預測模型,參加全球最大的AI社群平台Kaggle舉辦的競賽中,名列全球第19名、獲銀獎肯定。元智電機系教授陳敦裕表示,Kaggle是Google旗下的數據建模和數據分析競賽平
日前國家生技研究園區與英國藥廠阿斯特捷利康公司簽署合作備忘錄,啟動我國生醫產業加速器,該公司全球醫療資訊長Mishal Patel特地來台,並接受本報專訪分享人工智慧(AI)不只輔助疾病診斷與預測、臨床決策,並在新藥開發扮演重要角色,尤其台灣健保資料庫是良好利基,期待合作。
「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈黑客松競賽」昨天登場,首次納入健康管理和疾病預測等設計,由工研院和北醫附醫合辦,北醫附醫院長陳瑞杰說,包括急重症、癌症影像判讀等未來都能借助AI人工智慧協助。黑客松首次針對大數據、演算法、人工智慧、區塊鏈、醫學、保險與金融等跨領域的高難度融合競賽,邀請各方好手於
清大教授陳新團隊開發出全球最小、可無線傳輸、無線充電的神經晶片,將可應用於帕金森氏症治療,不到小拇指指甲大小的晶片,可以結合AI演算法,自動偵測腦波異常訊號,精準執行電刺激。科技部從2017年起推動「產學研發聯盟合作計畫」(REAL計畫),由國內半導體領域產業界累計投入2億3000萬元,科技部投入1
台大醫院與科技業者合作,運用人工智慧(AI)協助醫師判讀臨床上容易混淆、不易診斷的基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症/老人斑等皮膚疾病,只要拍下病灶照片上傳,幾秒鐘結果就可出爐,有利加速臨床診斷,更降低不必要的患者病理切片。
台北榮總神經內科和交通大學合作,透過序列性腦波測量,發現偏頭痛病患在頭痛發作前腦波會有特殊變化,靠自行研發的穿戴式腦波帽,可提早在發作前72小時偵測到腦波的細微變化,準確率高達80%。偵測發作前72小時腦波變化不少人有偏頭痛問題,國內盛行率大約在9.1%、約150萬人受這病症所苦,它會造成極嚴重頭痛
許多民眾擔心身上的痣演變成癌,但又怕為此跑醫院掛號、排隊浪費醫療資源。台北醫學大學今日發表結合人工智慧的「痣能達人MoleMe」聊天機器人,民眾加入LINE官方帳號,拍「痣」上傳就可自我篩檢,判別有無就醫必要性。台北醫學大學醫學科技學院院長、萬芳醫院皮膚科主任李友專表示,「痣能達人MoleMe」透過
三大醫療團隊打造台灣首座跨醫療院所醫療影像標註資料庫,以人工智慧AI科技協助診斷腦、心、肺疾病,台大縮短心血管疾病判讀時間,從20分減至2秒,北榮更將在明年設立AI門診協助醫生診斷,台北醫學大學則讓肺癌影像判讀更迅速。科技部從去年10月開始推動「醫療影像專案計畫」,結合3大醫療團隊國立台灣大學、台北
現在有一種最新的試管嬰兒(IVF)技術,英國生理學家西門·費雪爾(Simon Fishel)與研究團隊,透過拍攝數千張的胚胎圖像,來選擇最好的胚胎進行試管嬰兒,活產率可提升25%。根據《每日郵報》報導,英國生理學家西門·費雪爾研發的最新試管嬰兒技術,將發育中的胚胎存放在孵化醫療設備中,每隔10到20
癌症治療將因為放射治療技術的進步,大幅減低副作用!國內今年初陸續有醫院引進新一代的Monte Carlo(蒙地卡羅)計算軟體工具,將放射劑量更精準控制在誤差一%以內,大幅減少鼻咽癌或是攝護腺癌等因放射劑量的誤差,造成令病患擔心的口水分泌變少,或是頻尿、血便等副作用。