台大醫院與台灣大學發展「智慧急診」系統,台大資工系教授傅立成、台大醫院急診醫學部主任黃建華、台大醫院急診醫學部醫師蔡居霖共同研發電子檢傷系統,透過人臉辨識,就能進行檢傷中的疼痛分類,準確率達8成以上,預計該系統最快會在2022年正式導入台大醫院急診室。
近年不少名人猝死,都疑與心律不整有關,像是肺動脈高壓患者若未能在早期及時診斷,恐會造成心律不整、心衰竭,進而危及生命,卻因早期症狀不明顯,難以早期發現,但台北榮總發展出心電圖人工智慧(AI)預測模型,有助於未來及早發現、及時用藥,避免悲劇發生。
有鑑於智慧醫療是未來醫院發展重要趨勢,台北榮民總醫院新竹分院除了提供院內同仁碩、博士進修補助外,今年更與清華大學合作於院內開設學分班,提供忙碌的醫事人員可近性的進修管道,創造職場學習場域,也期盼藉由互動激發醫療創新研究。北榮新竹分院表示,雖地處偏鄉地區,醫院卻積極發展在地教學與研究、培育人才、鼓勵進
清華大學正進行申設醫學系,雖未有醫學系,但已與多名醫師進行跨領域研究;不少醫師來清華攻讀博碩士,鑽研AI人工智慧、大數據、奈米醫材、快篩試片、標靶藥物、或人工器官等領域,且研究成果豐碩。清大工學院生物醫學工程研究所教授鄭兆珉目前就指導4名醫師攻讀博碩士,更有同時取得西醫及中醫執照的年輕醫師。
科技日新月異,如今也能廣泛應用在各個產業,南臺科技大學電子工程系副教授張萬榮帶領學生將AI技術結合美髮業,發展出智能頭皮膚質檢測系統,讓業者一掃就知道顧客的頭皮健康狀況。張萬榮指出,台灣很多人有頭皮問題,例如掉髮、發癢、毛囊炎、頭皮屑等,因此在科技部的補助下研發「可應用於美容美髮業之智能頭皮膚質檢測
乳癌是國人女性癌症發生率第一,去年乳癌篩查量超過86萬筆,高雄榮總與資策會合作發展人工智慧(AI)協助乳房X光攝影判讀,年底前可完成驗證3000個案,高榮創新長楊宗龍說,「AI乳篩助理」能在幾秒內,偵測出腫瘤位置、大小,縮短醫師判讀時間,並增加精準度。
鑑於「人工智慧」(AI)成為各領域爭相開發的寵兒,英國醫學專家最近根據7年半以來相關研究,分析AI經「深度學習」演算法判讀醫學影像的準確率,結果發現正確率高達87%,讓正確率只有86.4%的人類專家望塵莫及。2012年是「深度學習」爆發運用的關鍵年代,英國伯明罕大學眼科專家鄧尼斯頓(Alastair
台北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)第3年舉辦黑客松競賽,今年首度打破報名制度,採分組分配專業主治醫師,並鎖定人工智慧與健康物聯網為主軸,讓醫師、學生乃至業界人士等共同激盪,如賽事冠軍團隊「17Hack」就設計用深度學習來提高超音波診斷機率,在模組中已達9成3正確率,也被MIT稱讚創意十足且可行