中國近期高調宣揚DeepSeek的AI模型「媲美OpenAI」，聲稱將以低成本打破美國技術壟斷，然細究其本質，依然是一場精心包裝的科技神話，實際效能遠低於預期，相較同類產品，該模型在安全防護機制上存有明顯缺陷，甚具潛在濫用風險。一、欺世盜名的「自主創新」

人工智慧（AI）近年來成為科技界最火熱的議題，產業界或是投資如果沒有跟上這個議題，彷彿就像類比錄音帶一樣會被淘汰，但隨著議題的火紅，相關的爭議也不斷出現，例如與AI相關的詐騙議題就如雨後春筍一樣的冒出。AI會不會造假? 例如利用AI製造假的影片，或是利用AI生成假帳號回復假訊息。或是相反的方式造假的

詐騙橫行全球，各國都遭毒手。在台灣，有人批評政府打詐是越打越詐，平心而論，詐騙犯罪宛如病毒演化，不斷變形換招，倘若沒有政府一直積極打詐，詐騙現況絕對更加惡化。政府在打詐宣導資訊方面，五個月內觸及率近二億人次，在金融臨櫃方面，攔阻詐騙金額達一四○億餘元，另外還偵破電信網路詐欺集團三九三○件，查扣不法犯

近日基隆港外海的中華電信海底電纜遭「順興39號」貨船拖斷，外媒報導指出，該船雖掛為喀麥隆國旗、但為香港註冊的公司所有，唯一登記人則是中國公民，外媒更揭露該船航線圖，遭外界質疑就是專找海底電纜下手。海底電纜重要性根據無線電波傳送的公式: 衰減跟距離的三次方成反比。這表示大量的數據還是得透過有線傳輸才可

數發部黃彥男部長指出，AI技術的快速發展固然能提升效率，但可能帶來的社會問題與風險同樣不容小覷。例如，駭客利用生成式AI以數秒時間開發新病毒，而資安專家卻需要數小時甚至數天時間才能應對，這種攻防不對等將使得數位安全挑戰更加嚴峻。黃部長認為，AI治理的核心在於平衡創新與安全。如何讓AI透明化、負責任化

令人擔憂的事情還是發生了，中國開始利用開源Meta Llama開發軍用AI模型。根據路透社報導，解放軍軍事科學院已利用Meta公司的開源Llama，開發出具有潛在軍事應用的大語言模型。在一篇題為《大語言模型驅動的開源情報認知》論文中，軍事科學院的耿國桐和李偉偉等研究員詳細介紹如何使用Llama模型建

劉佩真／ 台經院產經資料庫總監、APIAA理事有鑑於AI驅動下的先進製程需求持續攀升，台積電領先優勢擴大，加上製程技術領先優勢持續擴大，競爭對手難以追趕，以及公司啟動全球化布局策略應對地緣政治風險，強化產業生態系統，因而目前台積電的產業領導地位、營運業績成長動能強將是無庸置疑的趨勢，同時台積電對於半