從事藝術工作的68歲的陳姓男子,因糖尿病與高血壓糾纏20載,腎臟功能每況愈下,去年底被醫院確診為尿毒症,從此必須洗腎,他按部就班的依循醫囑進行血液透析治療,讓自己心態保持樂觀並接受它,自然而然恢復的快,也重啟了藝術創作的志業。東元綜合醫院腎臟科主治醫師范誠宗表示,衛福部國健署106年醫療統計,前十大
清大教授陳新團隊開發出全球最小、可無線傳輸、無線充電的神經晶片,將可應用於帕金森氏症治療,不到小拇指指甲大小的晶片,可以結合AI演算法,自動偵測腦波異常訊號,精準執行電刺激。科技部從2017年起推動「產學研發聯盟合作計畫」(REAL計畫),由國內半導體領域產業界累計投入2億3000萬元,科技部投入1
台大醫院與科技業者合作,運用人工智慧(AI)協助醫師判讀臨床上容易混淆、不易診斷的基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症/老人斑等皮膚疾病,只要拍下病灶照片上傳,幾秒鐘結果就可出爐,有利加速臨床診斷,更降低不必要的患者病理切片。
台北榮民總醫院院長張德明與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾昨天簽署「智慧醫療合作意向書」,雙方拓展新技術合作計畫,將透過AI(人工智慧)醫療影像自動偵測與判讀、分析影像與診斷,進而即時輔助臨床醫師判讀決策。北榮影像人工智慧團隊與台灣人工智慧實驗室合作,在台灣建立首套臨床人工智慧自動判讀轉移性腦瘤系統,
42歲的吳太太因卵巢功能不佳,能取得的卵子數有限,做過2次試管嬰兒都失敗,第3次則是子宮外孕,第4次取卵4顆,終於生下女兒;今年她想再生小孩就醫,但卵巢明顯衰退,取得卵子數只剩3顆,在醫師建議下,使用胚胎縮時攝影監控培養箱,胚胎在第3天植入後就成功著床,目前懷孕已滿15週。
一名42歲吳太太因卵巢功能不佳,能取得卵子數有限,過去2次試管嬰兒都失敗,第3次則是子宮外孕。第4次取卵4顆,終於生下女兒。今年她想再生小孩就診,但卵巢明顯衰退,取得卵子數更只有3顆。她在醫師建議下使用胚胎縮時攝影監控培養箱,胚胎在第3天植入後就成功著床,目前懷孕已滿15週。
已經淡出演藝圈多年的秦楊,6月1日現身「支持韓國瑜凱道大造勢」,且就站在韓國瑜正後方,引起各界矚目,結果傳出他日前到醫院作肺癌篩檢,檢出0.2公分的結節,此消息引發部分民眾質疑洩露醫療個資問題。今天秦楊在自己的臉書表示,這是他授權醫院刊登,他要再次感謝員榮醫院為他篩檢出結節。
台東首部達文西機械手臂手術系統今天上午在台東馬偕醫院啟動,台東縣醫師公會理事長朱建銘表示,這是台東醫學發展史上重要里程碑;東馬院長王功亮指出,除婦產科,未來在一般外科、大腸直腸外科、胸腔外科、心臟外科,大腸直腸科、耳鼻喉科及泌尿科都可用得到。
長庚醫院引進「AI語音雙向互動」機器人,主要針對糖尿病黃斑部病變做專業衛教,讓病患直接透過語音詢問病況,還能透過風險評估,找出高風險病患。55歲的謝小姐是糖尿病黃斑部病變的病患,她已接觸AI機器人「多莉」3個月,她認為只要靠講話詢問就能獲得黃斑部病變資訊,覺得滿方便且實用。
長庚醫院引進「AI語音雙向互動」機器人,主要針對糖尿病黃斑部病變做專業衛教,讓病患直接透過語音詢問病況,還能透過風險評估找出高風險病患。55歲的謝小姐是糖尿病黃斑部病變的病患,她已接觸AI機器人「多莉」三個月,她認為只要靠講話詢問就能獲得黃斑部病變資訊。
台灣不孕症比率高達15%,平均7對夫妻中有1對不孕。靜宜大學校長唐傳義結合清大、北醫、台科大等組成人工智慧(AI)研究團隊,並與多家生殖醫學中心合作,爭取科技部「數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫」補助,研發出專利的縮時影像判讀受精卵新技術,提升人工受孕率,造福不孕婦女。
為有效掌握住院病患的病情狀況,及早處置、應變,台中榮總結合人工智慧(AI)推出病情惡化預警示系統,以紅黃綠燈號顯示的電子儀表板,提醒醫護及早介入治療,預防惡化、死亡,今年2月正式上線用於全院住院病人,為國內首家醫院以院內數據作為住院病人的病情預警。
中國附醫今天正式啟動AI人工智慧醫院,籌備3年,累積大數據與AI醫療判讀,導入心、腎、兒眼、胸腔、乳房外科等個8科使用,整合骨齡、腦波、染色體、糖尿病眼底病變等大數據,將更快速、精準診斷及預測醫療策略,院長周德陽指未來除提供該院體系,也進一步擴展至偏鄉、跨科治療。
彰化基督教醫院昨天啟動「蘭醫師AI+區塊鏈對話機器人」,期盼能協助民眾就醫更方便,並提升醫病溝通的效率和診療品質。彰化基督教醫院院長陳穆寬表示,民眾在很短的看診時間內,要完整告訴醫師自己的病況並不容易,「蘭醫師」是橫跨10家醫院的人工智慧AI+醫療區塊鏈對話機器人,民眾只需要用手機點開LINE,搜尋
台灣每年都會有登革熱疫情,若能確認蚊子分布地點和種類,有助防疫!國家衛生研究院利用活體捕蚊機搭配人工智慧辨蚊種類,一捕獲蚊子馬上就能辨識並回傳資訊。捉活體蚊 可速篩病毒國衛院昨天展示自行設計的智慧辨蚊系統,透過可辨識蚊種的智慧化電腦視覺系統,並搭配捕蚊機,當蚊子被捕獲並掉入辨識器後,電腦馬上就會接收
三大醫療團隊打造台灣首座跨醫療院所醫療影像標註資料庫,以人工智慧AI科技協助診斷腦、心、肺疾病,台大縮短心血管疾病判讀時間,從20分減至2秒,北榮更將在明年設立AI門診協助醫生診斷,台北醫學大學則讓肺癌影像判讀更迅速。科技部從去年10月開始推動「醫療影像專案計畫」,結合3大醫療團隊國立台灣大學、台北
人工智慧(AI)應用在醫療領域比重越來越高,北醫附醫和台灣人工智慧實驗室合作,打造AI醫療醫院;台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說,首波合作鎖定重症照護系統,可即時預警敗血症的發生率。北醫附醫表示,可藉由人工智慧運用在臨床醫療資料,希望能將敗血症的預測從目前的平均4小時,縮短到「即時預警」,提高敗血症
超音波是一種既安全又便利的檢查,婦產科醫師可以藉此觀察寶寶在子宮內的一舉一動,評估寶寶是否有結構上的異常,也被稱為婦產科醫師的「第三隻眼」,足見其對醫師在診斷上的重要性。許多孕婦常會有個疑問,懷孕期間應該檢查幾次胎兒超音波?有些大型醫院並沒有規劃每次產檢都安排超音波檢查,有些診所則可能每次產檢都會用
英國學術期刊《自然 醫學》(Nature Medicine)日前發表了一項人工智慧與醫學研究─由英國帝國理工學院開發的「AI臨床醫生」(AI Clinician)學習智能體,能協助人類醫生更好地擬定敗血症治療計畫,進而提高敗血症患者存活率。
台北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)第3年舉辦黑客松競賽,今年首度打破報名制度,採分組分配專業主治醫師,並鎖定人工智慧與健康物聯網為主軸,讓醫師、學生乃至業界人士等共同激盪,如賽事冠軍團隊「17Hack」就設計用深度學習來提高超音波診斷機率,在模組中已達9成3正確率,也被MIT稱讚創意十足且可行