深偽偵測與深度生成模型之影像應用你看過美國前總統川普被警方逮捕的影片嗎?又或是英國女王在皇宮中大跳熱舞的片段?多年來,人們普遍相信著「有圖有真相」的道理,然而,隨著圖像與影音相關的生成式 AI 越發成熟,我們似乎再也不能輕易相信自己的雙眼。而在真假影音的差異可說是微乎其微的狀況下,我們究竟該如何判斷
翁秀琪/政大傳播學院兼任教授美聯社的記者亞曼達‧巴雷特(Aman Barrett)在一篇名為《圍繞生成式AI的標準》(Standards around generative AI)的部落格文章中,簡述了一些美聯社對於記者使用生成式AI時的規範。
隨著數位發展部設立將屆滿一週年,各界的監督與期許也來到階段性高峰。其中,有不少人將矛頭對準數位部的出國預算與首長的出訪頻率,批評數位部放著國內重要議題不管,整天想著做外交,不務正業。固然,有許多業務推動仍待加強,也需更迅速回應社會需求。但,也不應抹煞數位部在外交領域的進展,及試圖把握當下國際契機的努
蘇緯政世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)最新研究報告《2023年就業前景(The Future of Jobs Report 2023)》指出,因為經濟成長趨緩、高通貨膨脹、數位轉型、人工智慧(AI)等影響,勞動力市場產生巨變,預估未來五年全球會有8,300萬個工作職
去年下半年開始,Midjourney與ChatGPT這類生成型人工智能(Generative AI)問世。人類透過媒體建構對世界的認知,而生成型AI產生的內容隨著用戶迅速增加,在社群平台上以難以想像的速度擴散,使得我們對這個世界認知也快速變化,彷彿穿越到充滿詠唱師與魔法的異世界。