美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)本月1日釋出多達756頁的「最終報告」(Final Report),當中表明為因應中國科技崛起威脅,美國政府必須要加強發展人工智慧(Artificial Intelligence,AI),並在2025前達成「AI就緒」(AI-Ready)的狀態以制衡中國。
Google、蘋果、亞馬遜相繼在自家產品中,使用自行研發的晶片,微軟也將自行研發個人電腦和伺服器的處理器,這些網路科技大廠原本為英特爾、輝達等傳統晶片廠的客戶,如今他們的規模已遠大於傳統晶片廠,並有實力自行研發晶片,以求提高本身裝置性能和降低成本。根據華爾街日報和彭博報導,這種趨勢為傳統晶片廠帶來挑
台大醫院與廣達電腦簽署合作備忘錄,廣達電董事長林百里與院長陳石池宣布將有更深入的密切合作,將建置完整的ICU大數據,並讓現有的2萬個全基因體定序分析,透過AI工具輔助能更快定位並得出結果,未來雙方將加強人才的交流合作。台大醫院麻醉部主治醫師葉育璋指出,台大醫院3年前跟澳洲的醫學資料庫合作,該資料庫與
人工智慧新創沛星互動科技 (Appier) 宣布,與必勝客(PizzaHub)聯手出擊,採用「AI輔助成交」工具,成功提高外帶外送成功機率,結合精準發送的限時折價券,衝高網路訂單的爆發力。必勝客表示透過此工具,官網訂單成交率平均提升15%,交易完成時間縮短近20%,整體成效較預期提升達兩倍,不過針對
這次的FinTech Taipei 2019,AI人工智慧可說是各方矚目焦點,Google Cloud北亞區總經理李孔源、玉山銀行科技長陳昇瑋、LINE Bank籌備處執行長黃以孟分別針對人工智慧在金融業的應用趨勢,提出現階段執行亮點與未來展望。
川普政府正在考慮人工智慧、量子計算等關鍵科技領域實施出口禁令,這將使美國企業更難在中國聘請專家。前Google執行長、五角大廈高級技術顧問施密特(Eric Schmidt)28日表示,美國若限制從中國聘請人才和共享技術將適得其反。《彭博》報導,施密特28日在1個史丹佛大學的活動上表示,他認為中國問題
AI(人工智慧)在網路與手機載具的普及下發展迅速,雖然大幅增加便利性,但隨之而來的隱私權與倫理爭議也開始被討論,尤其應用在司法上可能對社會與當事人帶來重大質變與影響,AI軟體核心的演算法若未開放,恐遭到偏見甚至是黑箱質疑,連杜克大學教授Jeff Ward都質疑AI只是「深度」的學習系統,而非透明的系
《華爾街日報》報導,在產業和專家組成的獨立小組建議歐盟修改法律、以對抗AI(人工智慧)存在風險性的應用之後,歐盟正在考慮提案限制或禁止部分自動監控工具的使用,包括臉部識別軟體在內。此一產業專家小組警告把AI工具納入政府或企業監控系統的做法,指決策者應就特定應用範圍劃定「紅線」。該小組的建議代表西方決
顯卡大廠撼訊(6150)集團100%持股子公司撼智物聯,宣布和德國ISSENDORFF KG公司合作,於亞太區市場導入LCN智慧建築高總線系統。撼訊長期發展目標為AIoT,除了有撼衛生醫,還要進軍智慧建築市場。撼訊指出,建築自動化(Building Automation)的發展歷史已超過半個世紀以上
PCB大廠欣興電子(3037))今天表示,光設備製造商改善設備還是無法減少人力,但透過IBM提供的「AI 視覺檢測」工具,可以把過去全產品需要人工光學複檢的流程改善,減少70%複檢的人力需求,不過AI也同時改變生產管理形態,所需的統計、規劃管理人才難尋,反而成為產官學接下來要思考的重要課題。
宋娣政治是講求實力原則,亦是無情的東西。台灣政黨輪替已經三次,算是民主成熟國家的範例,然而因不同政黨執政,對「228」紀念的態度自也不同;甚至涉及228事件的國民黨或將有機會在2020再度執政(即使「徵召」黨籍的韓國瑜亦然),或是所謂親中派、自稱亦是「228受難家屬後人」的柯P,說不定亦會「脫穎而出
曾是Google台灣第3號員工、首位登上Google I/O全球開發者年會講師舞台的台灣人,iKala(愛卡拉)執行長程世嘉回想7年前離開Google,自己創辦公司時,從沒想到會iKala會從經營線上卡拉OK平台,跨足直播、雲端技術,一路發展到現在的人工智慧(AI)數位行銷,重拾15年前在美國史丹福
還覺得人工智慧(AI)是虛無渺茫的雲端技術嗎?如果你還這麼想,那很快就會變成恐龍化石了,IBM今天宣布,推出新AI Watson(華生)解決方案和服務,這些已經過預先訓練,適用於多種行業包括農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、製造、大樓管理、汽車、行銷和廣告。希望AI能成為專業人員隨手可得數據的工具,
INE「錯頻救星」正式亮相;美國用戶最滿意的手機竟不是 iPhone…
為了加速人工智慧(AI)與機器學習技術更加普及,Google不但在本月釋出行動版機器學習套件(TensorFlow Lite)的開發者預覽版,還將在明年讓Tensor Flow課程上線,讓更多人來學習人工智慧,以解決人類過去無法解決的問題,或是目前生活周遭遇到的問題,Google並以本身的資料中心為
為了加速人工智慧(AI)與機器學習技術更加普及,Google將在明年讓TensorFlow課程上線,讓更多人來學習人工智慧,以解決人類過去無法解決的問題,或是目前生活周遭的問題。Google資深研究員Jeff Dean今天在日本舉行的「Made With AI」國際連線記者會中表示,Google希望
人工智慧(AI)對人類是福是禍,還有待時間證明,但很多行業已經利用AI來增進工作效率,降低人為的失誤。例如,一些會計師事務所的審計員就運用專業的空拍機,透過AI和影像辨識技術,來查核客戶倉庫裡的庫存數量,並將分析過的數據傳回公司總部。率先採用這個新技術的企業包括安永(EY)和資誠(PwC)兩家會計師