武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情肆虐,醫療上須採用呼吸器;台灣大學、健保署等共同合作,參與跨越五大洲的國際「聯邦學習EXAM計畫」研究,成功開發臨床AI模型,預測患者24小時與72小時的氧氣需求,帶來治療貢獻,成果已登上國際頂尖期刊《自然醫學》(Nature Medicine)。
重大疾病診斷,AI也可以幫上忙!精準健康產業是政府6大核心戰略之一,而藉由醫療影像輔助智慧醫療是其中重點項目,北榮、北醫、台大團隊在科技部補助下,分別針對腦、肺、心研發智慧醫療影像診斷工具,今天發表相關成果,不僅檢測時間可大幅縮短,未來也極具商業化價值。
繼美國科技大廠NVIDIA之後,國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)今日再宣布,包括IBM、全球最大生物資訊解決方案暨診斷檢測方案商QIAGEN及生物模擬計算大廠Schrödinger亦將響應國網中心的「御守台灣‧科技抗疫」專案,結合台灣AI雲的高速運算能力,提供國內學研單位進行C
武漢肺炎(COVID-19)全球大流行,醫療相關研發刻不容緩,國研院國網中心今日宣布與NVIDIA攜手,即日起在台灣AI雲上提供Parabricks基因定序軟體 3 ,讓申請科技抗疫專案的研發者可以無償免費使用90天,預估將加快醫療研發分析基因組定序資料的速度達50 倍,強化台灣科技抗疫的能量。