現代人注重健康,近年來也越來越多人響應癌篩,新創企業俊質生醫在南科管理局扶植下成立營運中心,並推出「奈米質譜檢測平台」,以血液檢測方式,利用AI演算法模型分析罹癌風險,目前以胃癌及大腸癌檢測服務為主,已在醫學中心及部分檢驗所開始使用,一期準確度可達7成。
一名工人從高處跌落,送醫已是半休克狀態,因遲遲找不到正確病因,傳統只能做輸液和輸血治療。林口長庚醫院外傷團隊調閱X光片並利用AI人工智慧輔助診斷,利用熱點電腦視覺處理,發現病患除有左側股骨骨折,另有左側恥骨骨盆骨折,確定最主要的外傷病因,更精準即時止血,隔日接受大腿骨手術,病患1週後平安出院。
一名工人在工地不甚從高處跌落,因右大腿骨折、血壓不穩,送醫已是半休克狀態;因遲遲找不到正確病因,只能做輸液和輸血治療。林口長庚外傷急症外科醫師鄭啟桐說,後來調閱X光片、並利用AI人工智慧輔助診斷,利用熱點電腦視覺處理,發現病患除了有左側股骨骨折外,另有左側恥骨骨盆骨折,確定最主要的外傷病因。
近年不少名人猝死,都疑與心律不整有關,像是肺動脈高壓患者若未能在早期及時診斷,恐會造成心律不整、心衰竭,進而危及生命,卻因早期症狀不明顯,難以早期發現,但台北榮總發展出心電圖人工智慧(AI)預測模型,有助於未來及早發現、及時用藥,避免悲劇發生。
64歲陳姓婦人今年6月腹痛不止掛急診,收治的中國醫藥大學附設醫院建置「心肌梗塞不典型症狀高危評分系統」及心電圖人工智慧輔助判讀,及早發現罹患急性心肌梗塞,緊急施行心導管手術救命,搶通左主冠狀動脈90%栓塞,從到院到手術完成不到40分鐘,減少心臟損傷,保住8成以上的心臟功能,現在生活正常,也能正常運動
武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)防疫期間進醫院仍得注意,北醫附醫和科技廠商合作,推出「零接觸式防疫設備」,降低人員接觸、減少接觸傳染風險。台灣國際醫療暨健康照護展今天起一連3天在台北南港展覽2館展出,北醫附醫展出「零接觸式防疫科技」、「健康醫療區塊鏈」、「遠距健康照護」、「醫療影像AI應
長庚大學教授施信如團隊研發出檢測武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)中和抗體與效價的檢測方法,今天簽約技轉給台塑生醫,施信如表示,不需要使用活病毒,2到3個小時就可以知道中和抗體是否存在與其含量。長庚大學新興病毒感染研究中心主任、四段和教授施信如團隊耗時3個月,成功研發「新冠病毒中和抗體效價
重大疾病診斷,AI也可以幫上忙!精準健康產業是政府6大核心戰略之一,而藉由醫療影像輔助智慧醫療是其中重點項目,北榮、北醫、台大團隊在科技部補助下,分別針對腦、肺、心研發智慧醫療影像診斷工具,今天發表相關成果,不僅檢測時間可大幅縮短,未來也極具商業化價值。
台北醫學大學附設醫院和工研院合作,推出「零接觸式防疫科技平台」,醫療照護團隊無須進入病房就可全自動量測病患的生理數據。北醫附醫和工研院合作推出的「零接觸科技平台」,可自動測量病患心律、呼吸、體溫,病人生理數據、影像及檢驗結果自動彙整、判讀,若有異常第一時間發出警示,醫病即時透過視訊系統互動,讓醫護人
國家衛生研究院今發表開發新一代紅外線熱像儀,具備AI智慧人臉邊緣即時偵測、多人同步動態量測、體溫警示即時通知及證件感應等四大功能,並可排除人臉以外的非體溫物品干擾,例如咖啡、冷飲等食物,大幅降低系統誤判的機率。國衛院生醫工程與奈米醫學研究所助研究員廖倫德與博士陳聖夫研究團隊成功開發出新一代紅外線熱像
台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧,透過一般健檢用的抽血數據,可以發現未來罹癌的高風險族群;這項研究已於本月16日刊登在《Scientific Reeports》(自然科學報告)期刊。北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)指出,這項研究主要透過AI人工智慧進行
長庚醫院陳姓藥師任職近20年,今年投入報考台北醫學大學首創的「人工智慧醫療碩士在職專班」,動機竟是過去父親罹癌,術後卻因藥物引發腹膜炎過世,雖自責遺憾,仍盼未來學習AI醫療技術,提升病人用藥、降低藥師負荷,減少遺憾發生。北醫大AI醫療碩士在職專班主任康峻宏表示,該班首度招生,就有36人報名,最後錄取
鑑於「人工智慧」(AI)成為各領域爭相開發的寵兒,英國醫學專家最近根據7年半以來相關研究,分析AI經「深度學習」演算法判讀醫學影像的準確率,結果發現正確率高達87%,讓正確率只有86.4%的人類專家望塵莫及。2012年是「深度學習」爆發運用的關鍵年代,英國伯明罕大學眼科專家鄧尼斯頓(Alastair
智慧醫療時代來臨,元智大學電機系師生投入研究糖尿病視網膜病變檢測,用人工智慧(AI)深度模型,優化演算法,2個月內訓練出高精度預測模型,參加全球最大的AI社群平台Kaggle舉辦的競賽中,名列全球第19名、獲銀獎肯定。元智電機系教授陳敦裕表示,Kaggle是Google旗下的數據建模和數據分析競賽平
日前國家生技研究園區與英國藥廠阿斯特捷利康公司簽署合作備忘錄,啟動我國生醫產業加速器,該公司全球醫療資訊長Mishal Patel特地來台,並接受本報專訪分享人工智慧(AI)不只輔助疾病診斷與預測、臨床決策,並在新藥開發扮演重要角色,尤其台灣健保資料庫是良好利基,期待合作。
「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈黑客松競賽」昨天登場,首次納入健康管理和疾病預測等設計,由工研院和北醫附醫合辦,北醫附醫院長陳瑞杰說,包括急重症、癌症影像判讀等未來都能借助AI人工智慧協助。黑客松首次針對大數據、演算法、人工智慧、區塊鏈、醫學、保險與金融等跨領域的高難度融合競賽,邀請各方好手於
清大教授陳新團隊開發出全球最小、可無線傳輸、無線充電的神經晶片,將可應用於帕金森氏症治療,不到小拇指指甲大小的晶片,可以結合AI演算法,自動偵測腦波異常訊號,精準執行電刺激。科技部從2017年起推動「產學研發聯盟合作計畫」(REAL計畫),由國內半導體領域產業界累計投入2億3000萬元,科技部投入1
台大醫院與科技業者合作,運用人工智慧(AI)協助醫師判讀臨床上容易混淆、不易診斷的基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症/老人斑等皮膚疾病,只要拍下病灶照片上傳,幾秒鐘結果就可出爐,有利加速臨床診斷,更降低不必要的患者病理切片。
台北榮總神經內科和交通大學合作,透過序列性腦波測量,發現偏頭痛病患在頭痛發作前腦波會有特殊變化,靠自行研發的穿戴式腦波帽,可提早在發作前72小時偵測到腦波的細微變化,準確率高達80%。偵測發作前72小時腦波變化不少人有偏頭痛問題,國內盛行率大約在9.1%、約150萬人受這病症所苦,它會造成極嚴重頭痛
許多民眾擔心身上的痣演變成癌,但又怕為此跑醫院掛號、排隊浪費醫療資源。台北醫學大學今日發表結合人工智慧的「痣能達人MoleMe」聊天機器人,民眾加入LINE官方帳號,拍「痣」上傳就可自我篩檢,判別有無就醫必要性。台北醫學大學醫學科技學院院長、萬芳醫院皮膚科主任李友專表示,「痣能達人MoleMe」透過